本文探讨了长短时记忆网络和大型语言模型（如GPT系列）在自然语言处理中的应用，强调其在建模人类阅读行为和语言理解方面的优势。研究表明，变压器模型能够有效预测眼动特征，并揭示模型架构对大脑活动的影响。文章还讨论了语言模型的哲学和认知科学意义，呼吁进一步研究其内部机制。