本文介绍了MambaPupil网络，一种稳定的基于事件的眼动追踪系统。该网络利用多层卷积编码器从事件表示中提取特征，并采用双向门控循环单元和线性时变状态空间模块选择性地捕获上下文相关性。通过特定数据增强方法增强模型的稳健性。MambaPupil在基准测试中表现出卓越的性能，获得第一名。