本研究提出了GlobeReady平台，解决了现有AI医疗影像模型在不同临床中心需重新训练的问题。该平台无需技术专业知识，能够高效诊断眼病，展现出对眼科护理的潜在支持能力。

本文介绍了多种基于深度学习的视网膜图像分析模型，如RET-CLIP和FLAIR，能够有效诊断多种眼病。研究表明，良好的特征融合方法和无监督学习框架可提高诊断准确率，新模型在不同数据集上表现优异，适用于远程医疗筛查。