本研究提出了一种创新的眼科手术中光学相干断层扫描图像分割方法，结合统计斑点模式和病理学先验知识，实现自动分割。通过拟合统计分布，区分眼部结构和手术器械，并结合统计参数、物理分析和深度学习，提高分割准确性。研究表明，使用伽马分布参数能有效提升模型对新数据的推理能力。

OphNet是一个大规模眼科手术视频数据集，包含2,278个视频，涵盖66种手术类型，详细注释了102个手术阶段和150个操作。数据集支持时间定位和预测任务，总时长约205小时，比现有基准大20倍。数据集和代码已在GitHub开放。

OphNet是一个大规模的眼科手术视频数据集，包含2,278个手术视频，涵盖了66种手术类型和102个手术阶段。该数据集提供了详细的注释和顺序信息，有助于手术工作流分析和时间定位任务。数据集已在GitHub上开放获取。