上海交通大学生成式人工智能研究实验室开源了数学领域的高质量预训练数据集MathPile和商用版本MathPile-Commercial，还有其他热门数学数据集可供下载。此外，还有AI生成的图像数据集、多样化肖像数据集、中文文本分类数据集等。另外，还有关于眼科疾病检测、工作场所绿化水平与健康关联、智能化科学设施构想等的论文案例。

本文介绍了一种基于自动化框架的眼科疾病检测方法，通过自适应对比度增强和Gamma校正提高眼底图像质量，使用深度学习的AMDNet23系统结合卷积神经网络和短期与长期记忆自动检测老年性黄斑变性疾病。研究使用多个来源的数据集，并经过质量评估后进行实验，结果表明该混合深度模型在AMD眼底疾病检测方面具有优越性能。