该文综述深度学习在眼科疾病诊断中的应用，涵盖年龄相关黄斑变性分级、病理性近视识别、近视进展预测、糖尿病视网膜病变分割与分级、青光眼检测等；采用多任务学习、卷积神经网络、迁移学习、半监督学习等方法，在多个公开数据集上性能优于现有模型，并发布哈佛青光眼检测与进展数据集，推动AI眼科诊断发展。