本研究提出了一种名为Sub2Full的自监督去噪策略，以改善光学相干断层扫描（OCT）图像中的散斑噪声。通过深度学习和超分辨率技术，提升了眼科临床决策的准确性。同时，开发了OCT-SelfNet框架，结合多数据集进行眼部疾病检测，显著提高了性能，展现了在临床应用中的潜力。