该文汇总了团队在人体建模与渲染领域的多项研究：OccNeRF整合几何与可见性先验以改善严重遮挡下的人体渲染；IntrinsicAvatar从单目视频恢复着装人体的几何、反射率、材质与光照；另有工作利用语义纹理先验和面部标记提升单目视频生成人体模型的质量。研究还涵盖人-物交互场景的分层解耦捕捉与自由视点重建、野外视频中的全局人体轨迹重建、可显式建模表面几何与外观的神经头像、基于CNN的3D姿态估计迁移学习，以及结合显式与隐式建模的着装人体化身和MVP-Human多视角重建改进。