本研究利用深度学习和卷积神经网络对肺音记录进行呼吸相检测，结果表明算法与专家标注高度一致，适用于呼吸相检测。同时，研究提出了一种基于机器学习的睡眠评估模型，通过监测睡眠声音评估睡眠质量，准确率达到94.8%。此外，研究创新性地应用深度学习对打鼾声进行分类，提升了阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断效果。
NapBot是一款iOS应用，利用iPhone和Apple Watch的数据自动评估睡眠时长和状态。与AutoSleep相比，NapBot在准确度和功能上稍显不足，尤其是在入睡和苏醒时间的判断上。尽管AutoSleep提供更丰富的历史数据分析，NapBot适合对AutoSleep不满意的用户尝试。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
