可穿戴设备记录生理和行为信号，有助于改善健康预测。我们利用超过25亿小时的可穿戴数据，开发了行为信号基础模型，该模型在57个健康相关任务中表现优异，尤其在睡眠预测等行为驱动任务中，结合原始传感器数据后效果更佳。这表明基础模型设计需针对可穿戴设备，以推动新健康应用的发展。