本文研究了将矛线虫的运动回路转化为人工神经网络的方法，并评估了这些网络在动态和非动态行为任务上的训练结果。研究发现，使用生物电路仍能获得优势，即使不保持生物特性的真实性。矛线虫的运动回路对于运动问题具有强大的归纳偏差，但其结构可能会妨碍其他与运动无关的任务。