本文讨论了在Postgres中扩展矢量数据的方法以及为性能做好准备的建议。作者介绍了缓存和分区作为工具，并提到了使用外部数据包装器连接数据库的方法。还讨论了数据分离、缓存类型和降维的方法。提供了代码示例来帮助读者优化性能。

本文讨论了将栅格数据放入关系型数据库的利弊。将栅格数据放入数据库会导致速度变慢、占用更多空间且难以管理。但在某些情况下，将栅格与矢量数据放在同一个数据库中可以更方便地处理。虽然速度较慢且难以管理，但可以使用SQL作为查询语言。此外，本文还介绍了将实际栅格数据存储在数据库外部并从内部查询的技巧。