扩散模型是一种生成模型，能够合成文本到图像，提高文本图像对齐和知觉性能。该方法在ADE20K和NYUv2数据集上改进了语义分割和深度估计模型。适用于跨领域环境，通过个性化和标题修改改善非对齐基准的性能。目标检测模型在Pascal VOC数据集上训练，实现了Watercolor2K数据集上的最佳结果。分割方法在Cityscapes数据集上训练，实现了Dark Zurich-val和Nighttime Driving数据集上的最佳结果。