本文探讨大型语言模型（LLMs）的知觉能力，认为知觉对其与人类的互动及道德回应至关重要。研究定义了知觉的四个关键方面：能力、使命、情感和视角，并通过AwareLLM数据集评估其表现。结果显示，LLMs展现了一定的知觉，但在能力知觉上仍有不足。研究还分析了自我认知、自我纠错及自我训练的效果，强调深入研究其认知过程的重要性，以提升模型性能和应用。