本研究提出了一种名为Double-Flow GAN的新型重构框架，通过增强判别器的能力和处理图像不平衡性，提高了从脑活动中重建知觉面孔的能力。实验证明，该方法显示出显著的重建性能，超越了先前的重建模型，并展现了良好的生成能力。