本研究提出了一种新方法，通过引入自主检索增强机制和文档推理模块，解决大型推理模型在推理过程中知识不足的问题，从而显著提升模型在科学、数学和编码等复杂任务中的表现。

本研究提出了“物理推理器”框架，以解决大型语言模型在物理问题上的知识不足。该框架通过构建公式集和核对清单，提升了模型在分析、检索和推理阶段的能力，最终在SciBench上实现了平均5.8%的准确率提升。