研究发现，合理设计的医学提示语是调用预训练模型知识的关键，通过使用共享的表达属性提示，可以改进泛化能力，优化对新对象的识别。通过自动化生成医学提示的三种方法，可以注入专家级的医学知识和图像特定信息，提高零样本性能。微调模型超过了受监督的模型。

本文研究了预训练视觉语言模型在医学图像领域的知识传递能力，发现医学提示语是调用预训练模型知识的关键。通过共享的表达属性提示，可改进泛化能力，提高对新对象的识别。通过三种方法自动生成医学提示，注入专家级知识和图像特定信息，提高零样本性能。微调模型超过了受监督的模型。

本研究探讨了预训练视觉语言模型在医学图像领域的知识传递能力，发现医学提示语的合理设计是调用预训练模型知识的关键。通过共享表达属性提示，可实现知识跨越领域，改进泛化能力。通过三种自动生成医学提示的方法，可以注入专家级知识和图像特定信息，提高零样本性能。微调模型超过了受监督的模型。