本研究提出了一种名为知识修正规则蒸馏（KRDistill）的新框架，解决了传统知识蒸馏方法在数据不平衡情况下训练效果不佳的问题。该框架通过引入平衡类别先验，修正了教师网络的偏见预测，从而提升了在长尾数据集上的训练效果。
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