本研究提出了一种知识合规匹配框架（KcMF），用于架构和实体匹配任务。KcMF无需微调，通过伪代码任务分解减少混淆，并引入领域知识集和结果集成策略，显著提升匹配效果，平均F1得分提高了22.9%。