本文介绍了一种利用大型语言模型的混合方法框架，用于扩展人文社会科学领域的数据分析。通过16个机器辅助案例研究，展示了该框架的应用。该方法旨在增强研究者的知识和技能，而不是取代它们。

使用无监督机器学习和可解释人工智能在超出人类能力范围内对历史来源进行深入分析
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基于 LLM 的数据增强解决层级学科主题推断中的不平衡问题
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利用大型语言模型进行定性分析可能引入严重偏见
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