MulCanon是一种多任务学习框架，用于解决大型开放知识库中的机器取消学习问题。该框架利用扩散模型中的噪声特征实现机器取消学习效果，并通过聚类算法和知识图嵌入进一步促进规范化过程。实验结果表明，该框架能够有效地消除OKB中的重复和语义模糊的短语，保护个人隐私和数据时效性。