ColNet是一个神经网络框架，能够自动训练卷积神经网络进行预测，并从多个单元格中学习列语义的局部特征，同时集成了知识库推理和查找。该框架在基于DBPedia和两个不同的Web表格数据集上进行了评估，并取得了比最先进方法更高的性能。