研究发现，大型语言模型（LLM）具备知识意识，能够评估自身对某一主题的掌握程度。模型规模越大，性能越好，但数据集过大可能导致性能下降。不同架构的模型表现差异明显，Flan-T5在简化设置下表现优异，但在标准设置中效果不佳。总体而言，LLM在足够规模下展现出知识意识。