本研究探讨了多模态大语言模型中的知识投毒攻击，提出了MM-PoisonRAG框架，并开发了局部和全局投毒攻击策略。研究表明，这些攻击能够操控模型输出并降低其准确性，强调了构建更强防御机制的必要性。