该文综述开放领域问答研究，提出链接异构知识源证据的框架，在OTT-QA和NQ上显著优于此前最优；Graft-Net结合文本与知识库子图提升效率；TIARA通过多粒度检索与约束解码减少生成错误；实体链接方法提升8%；InstructGPT在NQ-open上创下新最优；MuGER²以多粒度证据检索推理提升混合问答；问题生成用于多跳问答并兼具可解释性；GLOBE数值聚合准确率达87%；CGDe/FGIn多跳模型超越基线；BeamSearchQA迭代生成子问题，优于零样本基线。