本文研究了少样本持续关系提取中的知识集成问题，提出了一种通过最大化互信息来保持预训练模型知识的新方法，显著提升了分类性能。实验结果表明该方法在FCRE挑战中表现优异，并指出了未来的研究方向。

Preserving the Generalization Ability of Language Models in Few-Shot Continual Relation Extraction
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