该研究提出了一种物理引导的神经网络，利用傅里叶模块和矩损失增强模型对时空动态的估计能力。同时，提出了自适应二阶龙格-库塔方法来更准确地建模物理状态。实验结果表明，该模型在时空预测和视频预测任务中表现出色，且参数数量较少。
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