本文研究了张量网络在语言建模和分类中的应用，重点分析了矩阵乘积状态（MPS）在处理经典和量子数据方面的能力。实验表明，MPS在分类性能上与传统深度学习模型相当，并且提供了更好的可解释性。此外，研究还探讨了MPS在量子系统模拟及多方量子状态中的应用表现。