本研究提出了一种新型矩阵因子分解方法，解决动态图聚类中的规模化和鲁棒性问题。通过时间分离和双聚类正则化，显著提高了算法的计算速度和抗噪声能力，实验结果表明其在多项基准测试中表现优异，具有实际应用潜力。