本研究探讨了局部-全局注意力模型中的窗口大小选择,提出了RATTENTION变体,利用线性注意力机制捕捉窗口外信息。实验结果表明,RATTENTION在512窗口大小下的性能与全注意力模型相当,同时保持了训练效率,适用于短上下文场景。
OpenAI最新的推理模型o3-pro受到关注,但测试显示其推理能力有限,常常只对部分字母正确。前员工Miles Brundage批评苹果的推理研究为模式匹配。o3-pro在短上下文中表现良好,但在长上下文处理上不如Gemini 2.5 Pro。用户Ben Hylak认为,o3-pro需要更多背景信息以发挥最佳能力,并在工具使用和环境理解上有所提升。
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