本研究提出了STIC方法，解决了时间序列数据中因果发现的挑战。该方法利用短期不变性和卷积神经网络提高样本效率，并在合成数据和FMRI基准数据集上显示出优于现有方法的显著性能。

基于短期不变性的时间序列数据因果发现的卷积神经网络
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