文章探讨了时间管理的重要性,强调合理安排日常事务的必要性,同时表达了对短期和长期规划的无力感,仿佛陷入时间循环。
nuPlan 提供了首个大规模自动驾驶数据集和评估基准,旨在提升短期规划和长期预测的准确性。该数据集包含来自四个城市的1500小时人类驾驶数据,支持基于机器学习的规划器进行测试。研究指出模仿学习与传统方法的差距,并提出了强大的基准模型 PlanTF,展示了其在复杂场景中的优越性能。
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