本文探讨了神经机器翻译（NMT）与短语统计机器翻译（PBSMT）在文学翻译中的应用，研究表明NMT在多个评估中优于PBSMT。同时，提出了新的评估方法，并探讨了大型语言模型（LLMs）在翻译质量评估中的潜力，强调了参考翻译的重要性及对传统评估方法的重新审视。