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本文探讨了长短时记忆神经网络(LSTM)在光纤通信中补偿非线性干扰的应用,验证了其在16QAM调制下的优越性能。同时,研究了物理推理神经网络(PINN)和混合密度网络模型在光子学中的应用,提出了新型短距离光纤传输模型,显著提高了计算效率和保真性。

基于GPT-PINN神经网络的原则驱动参数化光纤模型

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-19T00:00:00Z
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