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凯睿德制造助力Black Semiconductor德国亚琛FabONE工厂自动化

凯睿德制造被选为德国亚琛FabONE半导体工厂提供制造执行系统和自动化系统,该工厂将实现全自动化的石墨烯芯片量产,并集成AI驱动的数据平台,减少人工干预。

凯睿德制造助力Black Semiconductor德国亚琛FabONE工厂自动化

全球TMT-美通国际
全球TMT-美通国际 · 2026-01-06T06:10:13Z

科学家研发了一种基于石墨烯的人工味觉系统,能够以90%的准确率识别酸、甜、苦、咸等味道。该系统模拟人类味觉,有助于神经疾病患者恢复味觉,且在识别复杂饮品时分类准确率高达92.3%。

AI有味觉了:分辨可乐和咖啡,只需“尝一尝”丨Nature

量子位
量子位 · 2025-07-15T05:01:12Z

复旦大学研发的“破晓(PoX)”皮秒闪存器件在《Nature》上发表,速度达到每秒25亿次,存储寿命超过十年。该器件利用石墨烯等二维材料,突破了传统闪存的速度限制,编程速度可达400皮秒,显著提升了载流子注入效率。

“史上最快闪存技术”登Nature!复旦新成果突破闪存速度理论极限,每秒执行操作2500000000次

量子位
量子位 · 2025-04-23T06:36:31Z
快多个数量级,清华更高精度、更泛化的深度学习电子结构计算方法登Nature子刊

清华大学团队开发了一种实空间重构方法,将DeepH深度学习扩展到平面波基组,与所有DFT程序兼容。该方法比传统方法快,提升了计算精度和泛化能力。在扭曲双层石墨烯和双层MoS2的应用中表现优异,降低了计算成本,提高了预测精度。这促进了深度学习在材料科学中的应用。

快多个数量级,清华更高精度、更泛化的深度学习电子结构计算方法登Nature子刊

机器之心
机器之心 · 2024-10-10T04:09:28Z

本文介绍了一种结合神经网络和机器学习的分子动力学模拟方法,旨在准确预测石墨烯的热力学和力学性能。研究提出了基于贝叶斯统计的模型,能够区分活性和非活性蛋白质配体,并为材料设计提供新视角。此外,MatSci ML基准为固态材料的机器学习研究提供了多样化的数据集,促进了多任务学习算法的发展。研究还探讨了机器学习在高熵合金和无机晶体预测中的应用,强调了模型准确性和性能评估的重要性。

LatticeML:一种预测基于高温图形化材料的有效杨氏模量的数据驱动应用

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-15T00:00:00Z

苹果供应商TDK正在研发一种新型电池技术,容量比传统电池高10%,潜力提升40%以上。苹果可能在未来的iPhone中采用该技术,并结合石墨烯热系统改善发热问题和延长电池寿命。

iPhone 16可能采用大容量新电池:增加40%

极道
极道 · 2024-01-06T02:05:00Z

佐治亚理工学院的研究人员成功设计出世界上第一个使用石墨烯的功能半导体,该技术可用于推进量子计算。石墨烯具有卓越的品质,包括很强的导电性、机械强度和柔韧性。研究人员使用专用熔炉在碳化硅晶片上生长石墨烯,形成了外延石墨烯,并证明了其半导体特性。这项成就标志着电子学领域的范式转变,为利用石墨烯非凡性能的新技术时代铺平了道路。

研究人员开发出首个功能性石墨烯半导体

极道
极道 · 2024-01-03T23:29:00Z

宇宙中存在各种守恒定律和保守属性,高能量碰撞可以创造物质和反物质,施温格效应证明了宇宙的起源。2022年,实验室中利用石墨烯产生了强电场,自发产生了粒子-反粒子对。量子是存在的基本单位,即使没有粒子,量子场仍然存在。电磁力和引力是远程力,空间无法完全清空。

量子预言成真:无中生有

极道
极道 · 2023-12-09T07:37:00Z
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