本文探讨了大模型技术在研发效率提升方面的应用与实践，包括需求管理、内容生成、开发流水线、测试管理、版本管理等。大模型具有巨大潜力，但也面临计算资源需求和数据隐私等挑战。未来应关注分布式计算和隐私保护技术，以解决这些问题。
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