麻省理工学院研究人员开发了名为SciAgents的框架，利用知识图谱和AI代理，通过人机协作自动生成和评估研究假设。该系统模拟科学家团队的发现过程，已有效提出新颖的生物材料研究假设，未来将扩展至更多领域。
研究探讨大型语言模型在化学领域自动发现新研究假设的能力。通过51篇2024年化学论文的基准和多阶段框架，结果显示模型能有效重新发现类似真实假设的新假设，具有科学创新意义。
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