本研究提出EXAONE Deep模型，旨在解决现有语言模型在推理任务中的不足。研究发现，小型模型在推理基准测试中表现优于同规模其他模型，而最大模型在开放权重模型中具有竞争力，展现出广泛的研究潜力。
何恺明等人提出了一种新型分形生成模型，通过递归调用构建自相似结构。该模型在逐像素图像生成任务中表现出色，具有高生成质量和准确性，展现了广泛的研究潜力。
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