MIT统计与数据科学中心主任拉赫林指出，AI在数学等领域进步迅速，验证快的学科发展更快。大学须重新思考学术评价与研究生培养，重视提问、复现与责任归属，并投资共享AI科研基础设施，以保存隐性知识、促进跨实验室协作。
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