Hinton与学生Ilya在Scaling Law问题上存在分歧。Hinton认为Scaling Law仍然有效，但面临数据缺失的挑战；而Ilya质疑继续扩展规模的价值，认为未来应重构研究范式。尽管观点不同，两人均强调AI需解决数据瓶颈。

本研究探讨生成性人工智能在软件工程中的应用，指出传统经验方法面临挑战。通过整合AI，重塑软件工程流程中的角色与关系，为经验研究提供新机遇，影响开发实践与研究范式。