本文介绍了博利项目，旨在解决印度语言中口吃语音数据稀缺的问题，构建了多语种口吃语音数据集，包含匿名元数据、问卷回应及朗读、自发言语记录，并详细注释五种口吃类型，为相关研究和技术发展提供了重要资源。
arXiv 新增了与 Hugging Face 的功能，用户可通过「Code, Data, Media」选项卡直接访问相关论文、模型和数据集，方便研究者交流与获取资源，提升研究可见度。同时，Hugging Face 推出了集成多种学术资源的平台「Paper Central」，简化研究流程。
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