本研究探讨大型语言模型在迭代生成中的信息扭曲问题，类似于“破损电话”效应。实验发现，信息扭曲随着时间加剧，受语言选择和链条复杂性影响。尽管信息退化不可避免，但通过战略性提示可以减轻影响，提高生成内容的可靠性。