本研究探讨大型语言模型在迭代生成过程中如何扭曲信息，类似于人类沟通中的“破损电话”效应。实验表明，信息扭曲随着时间加重，受语言选择和复杂性影响。尽管信息退化不可避免，但通过战略性提示可减轻影响，提高生成内容的可靠性。