锂钽酸盐硅光子学通过将锂钽酸盐集成到硅芯片上,解决了数据中心的能耗和带宽限制,提升了数据传输速度和效率,推动了现代数据中心的创新。
本文探讨了将光计算与通信集成到2.5D芯片平台,以加速机器学习硬件。基于硅光子学的加速器在大型语言模型和图神经网络中实现了10.2倍的吞吐量提升和3.8倍的能效提高,同时其碳足迹显著低于传统电子硬件。
PsiQuantum致力于建造基于硅光子学架构的实用规模、容错量子计算机,已筹集超过7亿美元的私人资本,估值超过30亿美元。该公司的目标是建造一台拥有100万个量子比特的量子计算机,解决健康、环境和创新材料等领域的实质性问题。
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