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把记忆交给CPU,大模型会变快

Agent时代长上下文推理导致KV Cache急剧膨胀,显存不足会清空缓存并触发重复Prefill,推高首Token延迟。英特尔提出以CPU管理分层存储与硬件压缩为核心的优化方案,包括KV Shrink、KV Fuse、KV Cascade和KV Infinity,并借助QAT加速压缩。测试表明该方案可显著降低TTFT、节省缓存空间,使GPU专注生成新Token。

把记忆交给CPU,大模型会变快

量子位 量子位 · 2026-09-16T03:07:18Z
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