在人工智能迅速发展的背景下，本地大型语言模型（LLMs）成为一种重要技术。与云端解决方案相比，本地LLMs提供更高的数据隐私和安全性、降低延迟和更好的性能，但需要较大的硬件投资和技术专业知识。许多组织选择结合本地和云端资源以满足不同需求。随着开源模型的进步，本地LLMs的吸引力不断增强。