本文介绍了脉冲神经网络（SNNs）作为深度神经网络的替代方法在信号处理应用中的广泛应用，包括静态和时间输入的处理。同时，讨论了SNNs的训练和扩展方法以及算法-架构共设计的最新研究成果。此外，还探讨了开发基础硬件和构建可部署SNN系统的挑战。