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2024年,亚马逊推出的Kindle Colorsoft Signature版因屏幕发黄和显示效果差受到用户批评,成为评价最差型号。尽管亚马逊尝试通过软件更新解决问题,但效果有限。2025年,更新版在硬件上改进,解决了黄条问题,提升了阅读体验,已在英国和日本上市。

Signature 版 Kindle Colorsoft 从硬件层面彻底修复屏幕瑕疵

书伴
书伴 · 2025-08-05T19:19:26Z
Snap的新款Spectacles更接近引人注目的AR体验

Snap推出第五代Spectacles,提供更好的显示和性能,但不出售给消费者,而是分发给为Snapchat创建AR镜头的开发者。开发者需要通过Lens Studio申请访问权限,并支付1188美元租赁一副至少一年。Snap CEO Evan Spiegel相信开发者将对为Spectacles构建软件感兴趣。新的Spectacles具有改进的显示和界面,但软件仍然基础。Snap希望开发者能为眼镜提供引人注目的用例。视野比以前更宽,但与普通眼镜相比仍然有限。Snap在硬件方面进行了重大改进,包括更好的投影仪和处理器。电池续航时间也得到了延长。Snap将Spectacles视为开发者友好的平台,并认为直到本十年末才会成为有意义的业务。尽管面临来自Meta和其他公司的竞争,Snap对AR眼镜的未来保持乐观。

Snap的新款Spectacles更接近引人注目的AR体验

The Verge
The Verge · 2024-09-17T18:00:00Z

本文讨论了扩展语言大模型(LLMs++)对实现通用人工智能(AGI)的有效性和影响。正方认为,通过扩展模型规模、算法进步和硬件改进,有望在2040年之前实现AGI。反方则认为,数据不足、模型泛化能力有限以及基准测试的局限性可能阻碍了扩展的有效性。作者个人观点是,通过扩展+算法进步+硬件进步,有70%的可能性在2040年之前实现AGI。

大模型的规模扩展是否可持续?

OneFlow深度学习框架
OneFlow深度学习框架 · 2024-01-17T01:05:35Z

2022年11月,AMD发布了第四代AMD EPYC™处理器,包括AVX-512和VNNI指令集扩展等硬件改进,以提高推理性能。同时,AMD还宣布了适用于TensorFlow v2.12及以上版本的新版TensorFlow-ZenDNN插件,通过框架上游化改进ZenDNN优化的可访问性。TF-ZenDNN是ZenDNN与TensorFlow的集成,通过修改TensorFlow代码实现。该插件提供了16个常见的ZenDNN操作,但不支持所有图形优化。使用ZenDNN优化在AMD EPYC处理器上的步骤简单明了。

使用ZenDNN库在AMD EPYC™处理器上实现最佳推理性能

The TensorFlow Blog
The TensorFlow Blog · 2023-03-29T16:30:00Z
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