本文介绍了一种名为MCUFormer的硬件算法协同优化方法，用于在内存有限的微控制器上实现图像分类任务。该方法通过考虑降维尺寸和补丁分辨率来扩展搜索空间，并通过操作符集成、补丁嵌入分解和令牌覆写等方法构建推理操作库。实验结果表明，在STM32F746微控制器上，MCUFormer实现了320KB内存的ImageNet图像分类任务的73.62％的Top-1准确率。