该文汇总了多项神经网络架构搜索研究，包括LEMONADE（进化算法降低资源消耗）、LAMBO（结合大模型与边缘计算）、Chameleon（适配硬件约束）、MMnas（统一多模态搜索）、LTS（免训练预测性能），以及量化搜索、mldas和低维流形正则化等方法，旨在推动自动化高效网络设计。