本文讨论了Linux I/O调度器的演变，特别是针对NVMe SSD的调度策略。传统调度器如CFQ和deadline因复杂性和对寻道优化的依赖逐渐被淘汰。现代调度器如none和kyber更适合NVMe，前者不进行调度，后者通过延迟反馈控制排队深度。文章强调调度器设计需适应硬件变化，简洁性更具长期价值。

本研究提出HALO框架，解决传统量化方法在硬件适应性和效率上的不足。通过硬件感知后训练量化，优化关键路径延迟，实现动态频率调整。研究表明，HALO在TPU和GPU上平均提升性能270%，节省51%能量，同时保持稳定精度。